Process to validate a research instrument by means of a factor analysis
DOI:
https://doi.org/10.35997/unaciencia.v16i30.724Keywords:
Validation, Reliability, Factor analysis, InstrumentAbstract
The following research aims to recognize the process of psychometric properties in the exploratory and confirmatory factor analysis to validate an instrument in order to contribute with objective measurements. The study has a qualitative interpretative approach of documentary type, which was carried out through a thorough analysis of the literature or state of the art of the exploratory and confirmatory factor analysis in the validation of an instrument. The selection criteria taken into account were the actuality or date of publication of the documents, their relationship, congruence or correspondence with the topic under study, which allowed the fulfillment of the objectives.
As for the results, a series of similarities were found; the psychometric properties obtained from the review of the literature in the different statistical programs used for such purposes, show parameters whose differences are not very far apart. In conclusion, the elaborated measurements guarantee a certain precision in the data, whose responses to certain tests determine the elaboration, ratification or adaptation of the same, so it is concluded that the EFA and the CFA are pertinent to guarantee the validity and reliability of an instrument.
Downloads
References
Arboleda Quintero, L. (2017). Estimación de modelos de estructura de covarianza mediante algoritmos genéticos. Medellín, Colombia. Obtenido de https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/handle/unal/62856/1128384041.2017.pdf?sequence=1&isAllowed=y
Boude, O. (2019). Cómo integran los docentes los dispositivos móviles en el aula. Revista Espacio, 40(29), 2-14. Obtenido de https://www.revistaespacios.com/a19v40n29/a19v40n29p02.pdf
Cabanillas Campos, A. (2018). Uso del celular y rendimiento académico en estudiantes de la Escuela Profesional de Derecho, Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo Lambayeque (Tesis de posgrado). Universidad César Vallejo, Trujillo, Perú. Obtenido de https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/handle/20.500.12692/25217/cabanillas_ca.pdf?sequence=1&isAllowed=y
Campo Arias, A., & Oviedo, H. (2008). Propiedades psicométricas de una escala: la consistencia interna. Rev. Salud Pública, 10(5), 831-839. Obtenido de https://www.redalyc.org/pdf/422/42210515.pdf
Cronbach, L., & Meehl, P. (1955). Construct validity in psychological in psychological tests. Psychol Bull, 52. Obtenido de https://conservancy.umn.edu/bitstreamhandle/11299/184279/1_07_Cronbach.pdf?sequence
Doral Fábregas, F., Rodríguez Ardura, I., & Meseguer Artola, A. (2018). Modelos de ecuaciones estructurales en investigaciones de ciencias sociales: experiencia de uso en Facebook. RCS.Revista de Ciencias Sociales, 24(1), 22-40. Obtenido de https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=7024150
Durán Jimenez, D. (2019). Instrumentos de investigación cualitativos y cuantitativos frente a la investigación mixta o complementaria. Concensus. Revista de Publicaciones Científicas, 3(2), 1-14. Obtenido de http://www.pragmatika.cl/review/index.php/consensus/article/view/38
Dziuban, C., & Shirley, E. (1974). When is a correlation matrix appropriate for factor analysis? Some decision rules. Psychological Bulletin, 81, 358-361.
Fabrigar, L., Wegener, D., MacCallum, R., & Strahan, E. (1999). Evaluating the use of exploratory factor analysis in psychological research. Psychological Methods, 4(3), 272-299. Obtenido de https://www.researchgate.net/publication/263916111_Evaluating_the_Use_of_Exploratory_Factor_Analysis_in_Psychological_Research
Garay, C. (2020). Técnicas e instrumentos de investigación. 2-15. Obtenido de https://crubocas.up.ac.pa/sites/crubocas/files/2020-07/3%20M%C3%B3dulo%2C%20%2C%20EVIN%20300.pdf
Guerra Stacciarin, T., & Pace, A. (2017). Análisis factorial confirmatorio de la escala Appraisal of Self Care Agency Scale-Revised. RLAE. Revista Latinoamericana de Enfermagen, 25, 7-8. Obtenido de https://www.scielo.br/j/rlae/a/vVwVJ3wSSzJ4ZFDTDWXLmXG/?lang=es&format=pdf
Hair , J., Black, W., Babin, B., & Anderson, R. (2010). Multivariate data analysis. (7 ed.). Nueva Jersey, EE. UU.: Prentice Hall. Obtenido de https://www.drnishikantjha.com/papersCollection/Multivariate%20Data%20Analysis.pdf
Henson, R., & Roberts, J. (2006). Use of exploratory factor analysis in published research. Common errors and some comment on improved practice. 66(3), 393-416. Obtenido de https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/0013164405282485
Hernández Sampieri, R., & Mendoza Torres, C. (2018). Metodología de la investigación. Las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta. (6 ed.). México: McGraw-Hill.
Hernández Sampieri, R. (2014). Metodología de la investigación. (6 ed.) México: McGraw-Hill.
Herrera Ballén, E., & Morales Villalba, M. (2019). Construcción del instrumento de evaluación del riesgo de recaída en el consumo de sustancias psicoactivas (RR-SPA) y pilotaje en una muestra de adolescentes (Tesis de pregrado). Universidad de Cundinamarca, Facatativá, Cundinamarca, Colombia. Obtenido de https://repositorio.ucundinamarca.edu.co/bitstream/handle/20.500.12558/1668/Construcci%C3%B2n%20del%20instrumento%20de%20medici%C3%B2n%20del%20riesgo%20de%20reca%C3%ACda%20en%20el%20consumo%20de%20sustancias%20psicoa.pdf?sequence=1&isAllowed=y
Ho, R. (2006). Handbook of univariate and multivariate data analysis and interpretation with SPSS. Florida, EE. UU. Obtenido de https://www.researchgate.net/publication/5142931_Handbook_of_Univariate_and_Multivariate_Data_Analysis_and_Interpretation_with_SPSS
López Fernández, R., Avello Martínez, R., Palmero Urquiza, D., Sánchez Gálvez, S., & Quintana Álvarez, M. (2019). Validación de instrumentos como garantía de la credibilidad en las investigaciones científicas. Revista Cubana de Medicina Militar, 48(2). 1-10. Obtenido de http://www.revmedmilitar.sld.cu/index.php/mil/article/view/390/331
López Roldán, P., & Fachelli, S. (2016). Metodología de la investigación cuantitativa. Barcelona, España: Universidad Autónoma de Barcelona. Obtenido de https://ddd.uab.cat/pub/caplli/2015/142928/metinvsoccua_cap3-11a2016v3.pdf
Lorenzo, U., & Ferrando , P. (2019). Unrestricted factor analysis of multidimensional test items based on an objectively refined target matrix. Behavior Research Methods, 52, 116-130. Obtenido de https://link.springer.com/content/pdf/10.3758/s13428-019-01209-1.pdf
Lloret-Segura, S., Ferreres-Traver, A., Hernández-Baeza, A., & Tomás-Marco, I. (2014). El Análisis Factorial Exploratorio de los Ítems: una guía práctica, revisada y actualizada. Anales de Psicología, 30(3). 1151-1169. Obtenido de https://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0212-97282014000300040
López Aguado, M., & Gutiérrez Provecho, L. (2018). Cómo realizar e interpretar un análisis factorial exploratorio utilizando SPSS. Revista d’Innovació i Recerca en Educació, 12(2), 2-10. Obtenido de https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=7057076
Madrigal-Moreno, F., & Ávila-Carreón, F. (2019). Modelos de Ecuaciones Estructurales en Investigaciones Sociales enfocadas al comportamiento de compra de los Millennials. 40(11), 10. Obtenido de https://www.revistaespacios.com/a19v40n11/a19v40n11p13.pdf
Mangin, J., & Mallou, J. (2006). Modelización con estructuras de covarianzas en ciencias sociales: temas esenciales, avanzados y aportaciones especiales. España: Netbiblo. Obtenido de http://es.hikariootani.xyz/read/?id=WEfC1TGVJBgC&format=pdf&server=1
Manzano, A., & Zamora, S. (2009). Sistema de ecuaciones estructurales: una herramienta de investigación. CENEVAL. Obtenido de https://docplayer.es/42086072-Sistema-de-ecuaciones-estructurales-una-herramienta-de-investigacion.html
Manzano Patiño, A. (2017). Introducción a los modelos de ecuaciones estructurales. Revista Investigación en Educación Médica, 7(25), 67-72. Obtenido de http://riem.facmed.unam.mx/node/729
Martín Romera, A., & Molina Ruiz, E. (2017). Valor del conocimiento pedagógico para la docencia en Educación Secundaria: diseño y validación de un cuestionario. Investigaciones, 43(2), 1-12. Obtenido de https://scielo.conicyt.cl/pdf/estped/v43n2/art11.pdf
McDonald, R. (1999). Test theory: A unified treatment. Hillsdale, NJ: Erlbaum. Obtenido de https://www.scirp.org/pdf/PSYCH_2018080714535409.pdf
Mena Rodríguez, H. Y., & Garrido Bermúdez, E. (2023). Propiedades psicométricas de un instrumento para el aprovechamiento académico en función del uso de dispositivos móviles (teléfonos inteligentes). UNACIENCIA, 15(29), 77-104. https://doi.org/10.35997/unaciencia.v15i29.694
Mollapaza Quispe, R. (2017). Identificación de los factores principales asociados con la elección de un grado universitario en el Sistema Educativo Español: Análisis de Componentes Principales y Factorial (Tesis de maestría). Universitat Politècnica de València, Valencia, España. Obtenido de https://riunet.upv.es/bitstream/handle/10251/89486/MOLLAPAZA%20-%20Identificaci%C3%B3n%20de%20los%20Factores%20Principales%20Asociados%20con%20la%20Elecci%C3%B3n%20de%20un%20Grado%20Univ....pdf?sequence=1
Paniagua Suárez, R. (2015). Metodología para la validación de una escala o instrumento de medida. 1-5. Obtenido de https://www.udea.edu.co/wps/wcm/connect/udea/d76a0609-c62d-4dfb-83dc-5313c2aed2f6/METODOLOG%C3%8DA+PARA+LA+VALIDACI%C3%93N+DE+UNA+ESCALA.pdf?MOD=AJPERES
Rodríguez Garcés, C., & Padilla Fuentes, G. (2018). Percepciones sobre ciencia y tecnología en Chile: análisis factorial exploratorio y confirmatorio para la primera versión de la Encuesta Nacional de Cultura Científica y Tecnológica. Paakat: Revista de Tecnología y Sociedad, 8(15), 1-20. Obtenido de https://www.redalyc.org/journal/4990/499057354001/
Rojas-Torres, L. (2020). Robustez de los índices de ajuste del análisis factorial confirmatorio a los valores extremos. Revista de Matemática: teoría y aplicaciones, 27(2), 385-389. Obtenido de https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/33677/42619
Schreiberg, S., King, N., & Barlow, E. (2016). Reporting Structural Equation Modeling and Confirmatory Factor Analysis Results. The Journal of Educational Research, 99(6), 323-338. Obtenido de https://www.researchgate.net/publication/254345399_Reporting_Structural_Equation_Modeling_and_Confirmatory_Factor_Analysis_Results_A_Review
Universidad Nacional de la Plata: Facultad de Humanidades y Ciencia de la Educación. (2018). Análisis factorial exploratorio y confirmatorio, como método de validación de una Escala de Actitudes hacia la Paternidad. VI Encuentro Latinoamericano de Metodología de las Ciencias Sociales (Ecuador, 7 al 9 de noviembre de 2018). Obtenido de http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/108306
Zamora, S., Monroy, L., & Chávez, C. (2009). Análisis factorial: una técnica para evaluar la dimensionalidad de las pruebas. México: Centro Nacional de Evaluación para la Educación Superior (CENEVAL). Obtenido de https://xdoc.mx/documents/analisis-factorial-5e1e217908cb9
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 UNACIENCIA
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
