Medición de distancias entre dos objetos a partir de procesamiento de imagen

Contenido principal del artículo

Dennis Augusto Duarte Dick
Sidney Domínguez

Resumen

En base a la necesidad de un software que nos permitiera hacer la medición de distancias entre dos objetos a partir de procesamiento de imagen, se desarrolló un software de control en Labview para la obtención de las distancias en pixel y posteriormente en distancia real. El software se diseñó, con las herramientas que tiene Labview de procesamiento de imagen, para poder obtener estas distancias entre los objetos.

Detalles del artículo

Cómo citar
Duarte Dick, D. A., & Domínguez, S. (2020). Medición de distancias entre dos objetos a partir de procesamiento de imagen. Unaciencia Revista De Estudios E Investigaciones, 12(23), 79–86. Recuperado a partir de https://revistas.unac.edu.co/ojs/index.php/unaciencia/article/view/220
Sección
Artículo de revisión
Biografía del autor/a

Dennis Augusto Duarte Dick, Universidad de Montemorelos

Facultad de Ingenieria y Tecnología.

Sidney Domínguez, Universidad de Montemorelos

Facultad de Ingenieria y Tecnología.

Citas

J. Russ, “The image processing handbook,” 2016.

University of tartu, “1. Introduction to image processing | Digi- tal Image Processing,” January 2014, 2014. [Online]. Avai- lable: https://sisu.ut.ee/imageprocessing/book/1. [Accessed: 07-May-2019].

A. Universidad Nacional Autónoma de México. Centro de In- vestigaciones y Servicios Educativos and Universidad Na- cional Autónoma de México. Instituto de Investigaciones so- bre la Universidad y la Educación, Perfiles educativos., no.

Instituto de Investigaciones sobre la Universidad y la Educación, 1996.

E. Seeram, “Digital Image Processing Concepts,” in Digital Ra- diography, Singapore: Springer Singapore, 2019, pp. 21–39.

INFAIMON, “Visión por computador: qué es y cuáles son sus usos más comunes,” INFAIMON S.L., 2018.

G. Borgefors, “Distance transformations in digital images,” Comput. Vision, Graph. Image Process., vol. 34, no. 3, pp. 344–371, Jun. 1986.

M. R. Miller, “Standardisation of spirometry,” Eur. Respir. J., vol. 26, no. 2, pp. 319–338, Aug. 2005.

R. Benítez-Pérez, ... L. T.-B.-N. y cirugía, and undefined 2016, “Espirometría: recomendaciones y procedimiento,” medi- graphic.com.

KidsHealth, “Espirometría (para Padres) - KidsHealth,” Kids- Health, 2015. [Online].

KidsHealth, “Espirómetro (para Niños) - KidsHealth,” The Ne- mours Foundation.

Maria De Girodmecial, “Qué es un espirómetro y para qué sirve - El blog de Girodmedical | Ma- gento Title !,” GriodMedical, 2017. [Online]. Availa- ble: https://www.girodmedical.es/blog_es/espirometro-para- que-sirve/. [Accessed: 13- May-2019].

R. E. Sociedad Mexicana de Estudios sobre Tuberculosis y En- fermedades del Aparato Respiratorio. et al., Neumologia y cirugía de tórax., vol. 75, no. 2. Unidad de Patología, Sana- torio de Huipulco, 2016.

How It Works Team, “The human ribcage – How It Works,” How It Works Team , 2013. [Online]. Availa- ble: https://www.howitworksdaily.com/the-human-ribcage/. [Accessed: 13-May-2019].

Universidad de Cantabria, “G367: Tema 2. Mecánica respi- ratoria,” Universidad de Cantabria, 2017. [Online]. Available: https://ocw.unican.es/mod/page/view.php?id=552. [Ac- cessed: 13-May-2019].

Daniel Shiffman, “Images and Pixels Proces- sing.org,” Processing , 2008. [Online]. Available: https://processing.org/tutorials/pixels/. [Accessed: 13- May-2019].

P. M. Athanas and A. L. Abbott, “Image processing on a custom computing platform,” Springer, Berlin, Heidelberg, 1994, pp. 156–167.

H. Chen, D. D. Hughes, T.-A. Chan, J. W. Sedat, and D. A. Agard, “IVE (Image Visualization Environment): A Softwa- re Platform for All Three-Dimensional Microscopy Applica- tions,” J. Struct. Biol., vol. 116, no. 1, pp. 56–60, Jan. 1996.

EcuRed, “Modelo RGB - EcuRed,” EcuRed. [Online]. Avai- lable: https://www.ecured.cu/Modelo_RGB. [Accessed: 14- May-2019].

Isabel, “Módelo de color CMYK - blogartesvisua- les,” Módelo de color CMYK, 2007. [Online]. Available: https://www.blogartesvisuales.net/diseno- grafico/color/modelo-de-color-cmyk/. [Accessed: 14-May- 2019].

Antonio Herrera, “Modelos de color (RGB, CMYK, HSV/HSL) | Antonio Herrera,” Modelos de color (RGB, CMYK, HSV/HSL), 2015.

M. Irani, B. Rousso, and S. Peleg, “Detecting and tracking mul- tiple moving objects using temporal integration,” Springer, Berlin, Heidelberg, 1992, pp. 282–287.

M. O.-B. universidad A. de P. http and undefined 2013, “Pro- cesamiento digital de imágenes,” mmartin.cs.buap.mx.

J. Elizondo, L. M.-D. U. Autónoma, and undefined 2002, “Fun- damentos de procesamiento de imágenes,” academia.edu.

Adrien Jolly, “LabVIEW que es? - Ingeniero especialista en probadores, medición,experto en LabVIEW, TestStand, Lab- Windows/CVI,” 2007.

U. Manual, “TM IMAQ Vision for LabVIEW,” North, vol. 88, no. 371007, pp. 331– 339, 2004.

P. F. Felzenszwalb and D. P. Huttenlocher, “Distance Trans- forms of Sampled Functions,” Theory Comput., vol. 8, no. 1, pp. 415–428, 2012.

G. Borgefors, “Hierarchical chamfer matching: a parametric edge matching algorithm,” IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell., vol. 10, no. 6, pp. 849–865, 1988.

D. P. Huttenlocher, G. A. Klanderman, and W. J. Ruc- klidge, “Comparing images using the Hausdorff distance,” IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell., vol. 15, no. 9, pp. 850–863, 1993.

H. Blum, “Biological shape and visual science (part I),” J. Theor. Biol., vol. 38, no.2, pp. 205–287, Feb. 1973.

R. Unnikrishnan, C. Pantofaru, and M. Hebert, “Toward Objective Evaluation of Image Segmentation Algorithms,” IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell., vol. 29, no. 6, pp. 929–944, Jun. 2007.

X.-Y. Wang and J. Bu, “A fast and robust image segmentation using FCM with spatial information,” Digit. Signal Process., vol. 20, no. 4, pp. 1173–1182, Jul. 2010.

Labview, “LabVIEW Fundamentals Manual,” no. August, 2005.