TY - JOUR AU - Quirama Estrada, Uvenny AU - Forero Delgadillo, Paula Andrea AU - Montañez Herrera, Diego Fernando AU - Mena Serna, Diana Marcela AU - Solarte, Henner Andrés PY - 2020/07/15 Y2 - 2024/03/28 TI - Resolviendo endogeneidad sin instrumentos. Una aplicación desde Lewbel JF - Unaciencia Revista de Estudios e Investigaciones JA - ReUNAC VL - 13 IS - 24 SE - Artículo de revisión DO - UR - https://revistas.unac.edu.co/ojs/index.php/unaciencia/article/view/232 SP - 71-83 AB - <p>Hasta el día de hoy, se ha venido presentando una motivación académica importante por comprender las relaciones causales para hacer inferencia estadística robusta. No obstante, es muy común enfrentarse a problemas de endogeneidad y en la práctica encontrar instrumentos suele ser complejo. Aunque la endogeneidad puede deberse a diferentes mecanismos de interacción y relaciones entre los regresores y las variables respuesta con el error, el efecto que causa es la inconsistencia en la estimación, lo que significa que los resultados no están respondiendo de forma adecuada a resolver el problema propuesto. Parte de allí entonces, la motivación de investigaciones y metodologías que buscan corregir la endogeneidad sin recurrir al uso de instrumentos externos. En este documento de trabajo, se parte por considerar que la inconsistencia se debe a un error de medida en la variable endógena, y se exploran mecanismos de solución para corregir el sesgo. Dada la naturaleza de los datos la metodología elegida es la propuesta por Lewbel (1997). Finalmente, se realiza una aplicación a un ejercicio empírico empleando las bases de datos provistas por Stock and Watson (2007), concluyendo con la solución a los problemas de endogeneidad y la diferencia existente entre la solución encontrada en la investigación y otros estudios econométricos.</p> ER -